|
AI 不只算力，更关乎数据管理与存储 |
|
|
根据市场研究机构 Gartner 预测，到 2026 年将会有更多生成式 AI 资源从云端转移到终端和边缘设备。近来 AI 火红的 RAG 检索增强生成 (Retrieval Augmented Generation, RAG) 更需依赖大型数据库中检索信息，因此打造效率可靠的边缘数据存储，是企业成功导入生成式 AI 的第一步。 |
|
|
用 QNAP NAS 打造高可靠边缘 AI 存储数据库 |
|
|
高性能、大容量 QNAP NAS 适合存储原始数据 (Raw Data)，更可做为 RAG 架构的存储/备份服务器。 |
|
|
 |
|
|
应用1跨平台收纳大量原始数据 |
|
|
QNAP NAS 可实现本地和云端的无缝存取，非常适合收纳来自各类平台的原始数据、影片和照片。 |
|
|
| • |
支持 S3 Compatible 对象存储，可将存储在云端的数据迁移至 NAS |
| • |
支持原生 Samba、NFS 协议，可以在本地端的 Windows、Linux、macOS 等不同平台之间无缝访问数据及共享数据 |
| • |
支持 WORM、强大的数据搜索、RAID 数据保护及权限控制，可防止未经授权的数据修改，确保数据的完整性和一致性 |
|
|
|
|
|
|
应用2作为 RAG 架构的存储/备份服务器 |
|
|
QNAP NAS 提供 PB 级的存储容量、先进的快照和备份技术以及全闪存配置，效率满足 RAG 架构中频繁数据存取和处理的需求。 |
|
|
| • |
支持 25/100GbE 高速网络及较于业界更完整的全快闪 NAS 产品线，其高 IOPS、低延迟特性可确保数据能够快速被检索 |
| • |
原生支持 iSCSI / Samba 协议，可将 NAS 存储空间挂载给 AI 运算服务器或其他存储设备 |
| • |
可将向量数据定期自动备份到QNAP NAS S3 对象存储空间，简化数据备份及还原 |
| • |
支持容器虚拟技术，加速向量数据库的部署及管理 |
|
|
|
用合理的预算部署边缘 AI 存储 |
|
|
|
|
