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QNAP 推出 Edge AI 存储服务器，加速企业边缘 AI 部署与数字转型
协助企业以更低成本实现本地 AI 应用
中国，上海，2025 年 6 月 11 日 — 面对多元 AI 应用快速落地所带来的性能挑战、数据主权与营运成本压力，企业正积极寻求更稳定、可控且具经济效益的本地部署方案。威联通科技 (QNAP® Systems, Inc.) 推出 Edge AI 存储服务器解决方案，打造一站式边缘运算平台，整合数据存储、虚拟化、GPU 加速与系统资源管理，协助企业构建支持 AI 数据存储、模型推论、智能制造与影像分析等多元应用场景的本地 AI 运算架构，同时降低传统云端部署常见的资安风险与授权成本。QNAP Edge AI 存储服务器可灵活运行于虚拟机与容器化应用，部署私有大型语言模型（LLM）与 AI 解决方案，广泛应用于智能办公、智能制造、零售与监控等场域。
QNAP 产品经理郑钦宗表示：「AI 发展的关键已从模型算法，转向对企业基础架构的全面考验。企业在导入 LLM、生成式 AI 或虚拟化应用时，真正需要的是一套能妥善管理大量数据、强化资安，并提供稳定性能的边缘运算平台。QNAP Edge AI 存储服务器不仅具备存储功能，更整合了 AI 推理或运算、虚拟化、备份等能力，协助企业灵活、安全地落实 AI 部署。」
QNAP Edge AI 存储服务器核心优势
- 强化资安与合规性
AI / LLM 模型与敏感数据存储并运行于本地 NAS 中，避免经由云端传输，协助企业提升资安并符合法规要求，特别适用于资料主权严格的产业如金融、医疗与制造。 - 整合式架构，降低 TCO
单一平台整合存储、虚拟化、GPU 资源与数据保护机制，简化建置流程，有效降低长期运维成本。 - 掌控运算资源
支持 GPU 与 PCIe passthrough 硬件加速、SR-IOV 网络资源优化及 CPU 核心隔离（即将支持）等技术，可精准配置系统资源，让虚拟机运行性能更接近原生水平，确保低延迟与高稳定性。 - 虚拟化与容器弹性部署
支持 QNAP 虚拟化平台（Virtualization Station）与容器管理平台（Container Station），快速建构多元 AI 执行环境，支持模型部署、智能应用开发或虚拟机备份服务器。 - 快速部署开源 LLM
搭配 Ollama 可轻松导入 LLaMA、DeepSeek、Qwen、Gemma 等开源语言模型，快速建立企业内部知识管理与搜索系统、智能客服或 AI 工具开发等用途，大幅降低 AI 导入门坎。
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关于 QNAP
QNAP 命名源自于高质量网络设备制造商（Quality Network Appliance Provider），我们致力研发软件应用，匠心优化硬件设计，并设立自有生产线以提供诸多且先进的科技解决方案。QNAP 专注于存储、网通及智能视讯产品创新，并提供 Cloud NAS 解决方案，通过软件订阅制及多元化服务管道建构崭新的科技生态圈。在 QNAP 的企业蓝图中，NAS 早已突破存储设备的框架，搭配云基础网络架构上的多项研发创新，协助客户高效率导入人工智能分析、边缘运算及信息整合应用，创造更大优势与价值。
