RAG Search
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专属 QNAP NAS 的 AI 驱动 RAG 企业搜索
运用 Generative AI 与 RAG 技术，以自然语言搜索并探索 NAS 中的数据，快速获取结果，开启更深层的知识发现。
AI 分析式搜索，助力企业知识管理
您是否面临以下难题？
文件繁多，搜索所需文件耗时且无从下手。
知识分散，需通读多份文件才能完整吸收内容。
传统搜索仅能检索信息，而无法理解数据之间的关联性。
整合 RAG 架构的 AI 搜索技术，不仅提升数据搜索的准确性与关联性，更是优化企业搜索与分析效率的关键之一：
QNAP NAS 率先支持 RAG 搜索，让 NAS 成为企业专属知识库
Qsirch 是 QNAP NAS 专属的强大搜索引擎，结合云端大型语言模型 (LLM) 和检索增强生成 (Retrieval Augmented Generation, RAG) 技术，将生成式 AI 引入 NAS 数据搜索。通过 AI 分析式搜索，Qsirch 不仅能理解内容语意，还能提供更准确、关联性更高的搜索结果，让 NAS 蜕变为强大的 AI 知识管理系统，多方位提升企业组织、专业人士、个人用户的数据检索体验。
Qsirch RAG 搜索为您提供什么样的信息？
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最新的
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相关的
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汇整的
弹性、可靠的企业搜索，让知识管理化繁为简
通过输入 API 密钥或下载相对应的模型，即可快速启用。RAG 搜索支持两种模式：
- 云端 LLM 模型：支持 Google Gemini、OpenAI ChatGPT、Microsoft Azure OpenAI，以及其他与 OpenAI API 兼容的模型 (例如 DeepSeek、xAI Grok 等)。
- 私有部署 LLM 模型：支持 DeepSeek、Phi、Mistral、Gemma 等热门开源模型，可于本地环境运行，保障数据隐私与系统独立性。
选择 NAS 上的特定文件夹进行 RAG 搜索。根据您的搜索问题，RAG 搜索仅将选定数据中最贴合的内容上传至云端 LLM 进行分析，从而提升结果准确度，同时强化数据掌控。
RAG Search 支持多种文件格式，包括 Word、Excel、PowerPoint、PDF、Email、TXT 等，让您自选特定文件格式进行检索。提供准确答案与摘要，助您快速掌握关键信息，从海量数据中提取分析结果。
RAG 搜索不仅提供关键信息，同时显示与结果相关的 5 份文件文件，协助您建立完善的知识管理系统，便于后续的追踪、分析和应用，让知识库更具价值。
升级您的 AI 搜索体验
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多轮对话
为不同主题建立聊天室，系统会自动保存对话内容。也可切换至临时模式，不留下任何对话纪录，保障隐私更安心。
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实时存取最新资料
即便 NAS 中的文件频繁更新，Qsirch RAG 搜索都能实时检索最新的文件，确保您获得的搜索结果保持最新状态。
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多语言 AI 搜索
支持 23 种语言的内容搜索与检索，让您轻松获取多语言数据集中的信息。
部署 On-prem Intelligence 理想选择 ──
QNAP Edge AI 存储服务器
不需联机云端，就能在 Edge AI Server 上私有部署 LLM 模型，结合企业内部数据，建构安全、实时的 On-prem RAG 搜索服务。
QAI-h1290FX (Coming soon)
部署 On-prem LLM 需安装 Qsirch 6.0.0 (或以上)、LLM Core 1.0.0、NVIDIA GPU Driver
QNAP NAS 搭配 AI 分析式搜索，提升工作效率
无论是拥有大量文文件、报告或内部资料的企业或专业人员，或是希望快速部署 AI 搜索解决方案、但技术资源较有限的企业组织，肯定会喜欢 RAG 搜索带来的清新知识管理体验。
RAG 搜索的 NAS 系统需求
- 安装 Qsirch 5.6.0 (或以上)
- 64-bit x86 及 64-bit ARM 架构 NAS
- 安装 QTS 5.0.1 (或以上) 或 QuTS hero h5.0.1 (或以上) 操作系统
- 至少 2GB 内存。建议 4GB 以上内存以获得理想性能
