[重要安全性通知] 发现假冒 Qfinder Pro 网站。了解详情 >

QAI-h1290FX
一款支持 NVIDIA® GPU、U.2 NVMe SSD 和 25GbE 连接的 GPU 就绪边缘 AI 存储服务器,专为本地 AI、虚拟化和高计算负载设计。

QAI-h1290FX 是一款桌面级边缘计算与存储融合服务器,结合高性能计算架构与高速存储。支持可配置的 NVIDIA® RTX™ PRO Blackwell GPU,适用于本地 AI、LLM 推理、私有 RAG 搜索、虚拟化及其他高计算需求场景。

平台由 QuTS hero 和 ZFS 文件系统驱动,提供企业级数据完整性和稳定性能。无论是 AI 部署、研发、高性能计算还是企业虚拟化环境,QAI-h1290FX 均可实现灵活配置与快速部署,保障关键负载在边缘安全高效运行。

amd-epycai2.5gbe-25gbepcie
  • 支持 RTX PRO Blackwell 的 GPU 就绪架构

    采用 GPU 就绪设计,支持 NVIDIA® RTX™ PRO Blackwell GPU,包括 RTX PRO 6000 Blackwell Max- Q 工作站等选项,满足 AI 负载、图像生成、推理及 GPU 加速计算需求。

  • 高速全闪 NVMe 存储架构

    配备 12 个 U.2 NVMe SSD 盘位并支持 SATA SSD,可灵活配置存储,优化性能、容量或成本。适用于 AI 负载、虚拟化及实时数据处理。

  • 本地部署 LLM 与 RAG 搜索

    支持本地部署私有 LLM 和基于 RAG 的搜索,实现安全的语义文档检索,无需将敏感数据上传至云端。

  • 基于 ZFS 的 QuTS hero 操作系统

    由 QuTS hero 与 ZFS 提供支持,具备内联压缩、自我修复、快照和 SnapSync,保障企业级数据完整性。

  • GPU 加速与 AI 应用模板

    通过Container Station利用 GPU 加速。一键部署 Ollama、AnythingLLM、Stable Diffusion 等,简化 AI 应用部署流程。

  • 25GbE 连接与扩展准备

    内置双 25GbE 和 2.5GbE 接口,并可升级至 100GbE。通过 QNAP JBODs 扩展,满足不断增长的 AI 数据 存储需求。

QNAP QAI-h1290FX

TechRadar Pro Picks Awards CES 2026 获奖产品

QAI 适用场景

  • 内部聊天机器人与知识库

    使用 AnythingLLM 或 OpenWebUI 部署类 ChatGPT 私有机器人。安全连接内部文档,支持员工问答、政策检索和培训,无需连接互联网。

  • 私有 RAG 搜索引擎

    在本地运行检索增强生成(RAG),全面掌控数据。支持对合同、报告和档案的自然语言文档检索——适用于法律、金融和企业团队。

  • AI 推理与内容生成

    使用 Stable Diffusion 或 ComfyUI 进行图像生成,或部署自定义模型实现视频标注、文档摘要和医学分析。支持 GPU 加速和全闪存存储。

企业级边缘 AI 与高性能计算

QAI-h1290FX 不仅仅是一个存储系统——它是一款可直接投入使用、企业级的边缘计算平台。基于高性能计算架构,支持可配置的 NVIDIA® RTX™ Pro Blackwell GPU,适用于大语言模型(LLM)推理、图像生成、RAG 检索以及多种计算密集型和虚拟化工作负载。

无论是用于 AI 推理、研发、数据分析,还是需要高核心数和持续性能的企业应用,单台桌面级企业平台即可在本地实现出色的计算效率和数据 安全性。

高效 AI 计算性能(可选 GPU 配置)

  • 3511 AI TOPS (FP4)
    333 TFLOPS (RT Core)

GPU 就绪架构——支持 NVIDIA® RTX™ Pro Blackwell

QAI-h1290FX 采用 GPU 就绪架构,专为支持 NVIDIA® RTX™ Pro Blackwell GPU 设计。基于 Blackwell 架构,支持 CUDA、TensorRT 和 Transformer Engine 等加速技术,适合现代 AI 及 GPU 加速计算负载。

从大语言模型(LLM)推理、计算机视觉到生成式 AI 及其他 GPU 加速的专业应用,工作负载可全部在本地部署和运行,实现优异性能的同时保障数据隐私和系统全面控制。该平台还可作为以 CPU 为中心的高性能计算系统,支持虚拟化及多种企业计算场景。

  • 旗舰

    NVIDIA® RTX™ Pro 6000 Blackwell Max-Q 工作站

    • 96 GB GDDR7 ECC 内存
    • 24,064 CUDA 核心,752 Tensor 核心,188 RT 核心
    • 125 TFLOPS(FP32),高达 4000 AI TOPS
    • 1,792 GB/s 内存带宽
    • 300W 功耗
    • PCIe 5.0 x16 接口
    • 专为大规模 LLM(高达 70B+ 参数)、多模型并行工作负载和高吞吐量 AI 流程设计

  • 性能

    NVIDIA® RTX™ Pro 4500 Blackwell

    • 32 GB GDDR7 ECC 内存
    • 10,496 CUDA 核心,328 Tensor 核心,82 RT 核心
    • 54.94 TFLOPS(FP32)
    • 896 GB/s 内存带宽
    • 200W 功耗
    • PCIe 5.0 x16 接口
    • 适用于中型 LLM(约 30B 参数)、检索增强生成(RAG)流程和高性能图形应用

NVIDIA® RTX™ Pro Blackwell 系列——重新定义 AI 与高性能计算工作流程

NVIDIA® RTX™ Pro Blackwell 系列 GPU 专为高强度 AI、计算和创意工作负载打造,结合新一代 Blackwell 架构与超高速 GDDR7 ECC 内存。在单颗专业 GPU 上实现了此前需多张消费级显卡才能达到的计算性能和显存容量。

支持高达 96GB 显存和增强的 AI 加速能力,RTX™ Pro Blackwell 系列较为适合优异 LLM、生成式模型、数据分析以及复杂的 3D 可视化和专业计算工作流程。

  • 第五代 Tensor 核心

    通过 FP4 精度和 DLSS 4 加速,AI 处理速度提升至 3 倍。

  • 第四代 RT 核心

    光线追踪速度提升至 2 倍,实现真实感渲染和实时仿真。

  • 高达 96GB GDDR7 内存

    超大容量和带宽,轻松应对复杂 AI 与图形任务。

  • 功耗与性能平衡

    强劲 AI 性能,功耗仅 300W

采用服务器级 AMD EPYC™处理器,满足高性能计算需求

QAI-h1290FX 基于服务器级 AMD EPYC 处理器平台,具备高核心数和强大的多线程性能。
专为高并行工作负载下的长期稳定运行设计,适用于虚拟化、多线程计算、数据处理和边缘计算场景,同时支持 AI 推理及多种计算密集型应用。

  • CPU

    服务器级 AMD EPYC™ 处理器
    高核心数和多线程架构

  • 内存

    128 GB RDIMM DDR4 ECC 内存(可扩展至 1 TB)

采用 QuTS hero 操作系统

专为企业所打造的 QuTS hero 操作系统采用高可靠 ZFS 文件系统,为关键数据存储提供强悍数据安全与系统稳定,更拥有专注于提升 SSD 性能与寿命的先进技术,满足企业对于高性能与可靠度的严苛要求。探索 QuTS hero 操作系统了解 QuTS hero 最新功能

  • 自动修复损坏数据

    ZFS 支持静态数据自我修复能力 (Self-healing),可侦测并自动修复损坏数据,确保数据完整性。

  • 数据不可变性

    通过创建 WORM(Write Once, Read Many)文件夹来防范勒索软件,防止数据被覆盖、修改或删除,同时启用不可变备份。

  • 写入保护避免数据毁损

    ZIL 断电保护机制在 NAS 遭遇无预警断电后启用写入保护,避免修改中的数据毁损。

  • 资料缩减

    在线数据重复删除 (Inline data deduplication) 节省存储空间占用,让可用硬盘容量保持优化的状态。

  • 防止多个 SSD 同时故障

    自主研发 QSAL 专利算法可自动定期侦测 RAID 层级的 SSD 寿命,防止多个 SSD 同时毁损,避免 RAID 崩溃造成数据遗失。

随时随地远程访问本地 AI

通过 QNAP 提供的多种远程访问选项,打造无缝的混合办公环境。无论您是在管理 AI 应用还是访问文件,QAI-h1290FX 都能确保您始终保持连接——同时不影响安全性。

直连或中继访问选项

  • myQNAPcloud DDNS:
    通过自定义域名随时随地访问您的 QuTS hero 界面,无需记住 IP 地址。
  • myQNAPcloud Link:
    通过 QNAP 服务器建立安全的中继连接——无需开放路由器端口或修改防火墙设置。
  • VPN 服务器支持:
    使用 QVPN 服务搭建专属 VPN,实现安全加密隧道,便于完整网络访问。

无论您是在微调 LLM 容器设置、查看推理日志,还是跨地域协作,QAI-h1290FX 都能为您提供可靠的本地 AI 环境访问,无论何时何地,任何设备皆可轻松连接。

更强大的 Container Station:AI 应用部署新体验

为推动 AI 的实际应用,QAI 系列将 Container Station 与丰富的 AI 应用模板集成。这些模板支持一键部署主流 AI 工具和框架,并由 QNAP 定期更新,帮助您及时获取新技术。

无论您是 AI 新手还是希望将工作负载转移到本地,QAI 都能让您轻松探索 AI,降低成本,提升数据 安全性,甚至开发定制 AI 工具,助力业务创新。

简化容器化 AI 部署

通过无缝容器集成,提升您的 AI 基础架构。探索 Container Station

以 AI 为核心的容器环境

QAI-h1290FX 内置 Container Station,支持部署 Docker 和 LXD 容器。由于当前大多数 AI 工具以容器化应用形式交付,QAI-h1290FX 为部署如 LLM、RAG 搜索、图像生成(如 Stable Diffusion)或知识库引擎(如 AnythingLLM)等模型提供了直接高效的方式,无需复杂配置。

持久化的数据 存储,专为 AI 模型设计

借助对 Docker 卷的支持,QAI-h1290FX 允许容器挂载来自 NAS 的共享文件夹,即使容器重建也能确保存储持久保存。这对于涉及大型模型文件、训练数据或日志的 AI 工作负载尤为有利。更新或切换版本时,无需再担心关键数据丢失。

让 GPU 加速变得简单易用,适用于各类 AI 工作负载

QAI-h1290FX 消除了在 Docker 环境中配置 GPU 资源的复杂性。借助 Container Station 直观的界面,在创建新容器时,只需从下拉菜单中选择所需的 NVIDIA® GPU,容器即可立即获得 GPU 计算能力。无论是部署 LLM、运行图像生成,还是进行深度学习推理,QAI-h1290FX 都能让流程顺畅高效。

用 AI 赋能的视觉设计重新定义创意

ComfyUI 通过强大的模块化界面,为艺术家、设计师和内容创作者提供 AI 驱动的图像与视频创作体验。凭借直观的节点式设计和对 Stable Diffusion 等先进模型的支持,用户可以轻松生成、变换和动画化视觉内容。结合 GPU 加速和灵活的工作流程,ComfyUI 降低了复杂视觉设计的门槛,释放了前所未有的创作自由。

真实场景 AI 性能——基于 QAI-h1290FX 测量

AI 部署性能通过真实场景基准数据进行验证。在高端 GPU 测试配置下,QAI-h1290FX 采用 NVIDIA® RTX™ PRO 6000 Blackwell Max-Q 工作站 GPU 进行了全面评估,验证了其在本地 AI 推理和企业部署场景下的性能。

Ollama LLM 推理基准(快速部署)

借助 Blackwell 架构的 GPU 加速能力,QAI-h1290FX 可通过 Ollama 在本地运行多种大语言模型。
Ollama 支持快速部署和简化管理,适用于概念验证(PoC)项目、单用户环境,以及如基于 RAG 的搜索、AI 助手和离线推理等中小规模场景。

模式 Token/ 秒 显存占用
gpt-oss:120b (MXFP4) 90 Token/ 秒 约 63GB
deepseek-r1:70b (q4_K_M) 24 Token/ 秒 约 41GB
qwen3:32b (q4_K_M) 46 Token/ 秒 约 21GB
gemma3:27b (q4_K_M) 54 词元 / 秒 ~19GB
deepseek-r1:8b (q4_K_M) 140 词元 / 秒 ~7GB
qwen3:8b (q4_K_M) 172 词元 / 秒 ~7GB



vLLM 并发推理基准测试(企业级吞吐量)

为满足多用户和高并发 AI 服务需求,QAI-h1290FX 也支持使用 vLLM 推理引擎进行部署。
与面向单请求的推理方式相比,vLLM 通过分页注意力和高效调度机制,提升了 GPU 利用率和整体吞吐量。这使其特别适用于企业 AI 服务、多用户 RAG 系统和基于 API 的 AI 应用。

在相同 GPU 配置下,vLLM 在并发请求场景中展现出更稳定的延迟特性和更高的每秒词元吞吐量,适合生产环境和企业级 AI 长时间部署。

测试的大语言模型:deepseek-ai/DeepSeek-R1-Distill-Qwen-7B(Hugging Face)

线程 总词元 / 秒 平均词元 / 线程 / 秒
1 79 词元 / 秒 79 词元 / 秒
2 166 词元 / 秒 83 词元 / 秒
5 410 词元 / 秒 82 词元 / 秒
10 688 词元 / 秒 68.8 词元 / 秒
20 810 词元 / 秒 40.5 词元 / 秒
50 850 词元 / 秒 17 词元 / 秒

测试的大语言模型:openai/gpt-oss-20b(Hugging Face)

线程 总词元 / 秒 平均 Token/ 线程 / 秒
1 218 Token/ 秒 218 Token/ 秒
2 340 Token/ 秒 170 Token/ 秒
5 1045 Token/ 秒 209 Token/ 秒
10 880 Token/ 秒 88 Token/ 秒
20 600 Token/ 秒 30 Token/ 秒

基准测试结果基于多个提示在数学、物理、计算机科学和哲学等不同领域的平均性能。

通过实际应用场景释放 AI 潜力

从文档自动化到创意流程及系统级自动化,QAI-h1290FX 让各部门都能以有意义、可衡量的方式应用 AI——并安全地部署在您自有的基础设施上。

无需云端绑定,无需复杂配置——本地 LLM、安全容器和集成 QNAP 功能带来切实成效。

智能人力资源助手——内部政策聊天机器人

使用 AnythingLLM + Ollama 构建内部问答助手。上传员工手册、请假政策、福利等人力资源文件到 QAI-h1290FX。员工可自然提问,例如:

“如何申请家庭照护假?”

系统本地 RAG 检索并即时回复,减轻 HR 工作负担,提高响应速度。

创意团队 AI 工作室——图像生成中心

设计团队在 QAI-h1290FX 上部署 Stable Diffusion 和 ComfyUI,通过提示词生成宣传图片、模型图或风格化艺术作品。
借助 GPU 加速和持久化 NAS 存储,设计师可获得快速且可复现的结果,无需每次从零开始。

开发者 AI 协作助手——文档、代码与摘要

工程团队在 QAI-h1290FX 上通过 Ollama 运行 Qwen 或 Llama 等 LLM,协助编写规范、代码审查和技术翻译。
上传 API 文档或白皮书后,可与模型对话获取说明、摘要,甚至 markdown 格式化——全程离线且安全。

n8n + NAS 自动化——随时触发 AI

在 QAI-h1290FX 上安装 n8n 后,您可以自动化集成 AI 与业务流程的任务。例如:

  • 收到支持邮件时,触发 LLM 进行摘要并提供建议回复,保存为草稿。
  • 连接 QNAP MCP 定期检查设备状态,AI 分析后为用户提供建议。
  • 分析通过 NAS 备份的邮件和对话内容,利用 LLM 检查是否存在不当内容

在 QAI-h1290FX 上运行 AI Docker 应用

通过 Container Station 和 GPU 集成,运行高效的 AI 解决方案。

  • AnythingLLM

    帮助团队在安全环境中部署可定制的私有大语言模型。可集成多种数据来源,与 LLM 互动,实现定制化问答、文档解析等功能——适合重视隐私和控制的企业。

  • OpenWebUI

    一个多功能且易用的网页界面,用于与本地或远程 LLM 交互。OpenWebUI 支持聊天、提示工程和会话管理,界面简洁,便于用户和开发者采用 AI。

  • Ollama

    Ollama 让运行和测试开源语言模型变得轻松。借助 GPU 支持,开发者可高效测试、微调并本地部署高性能 LLM,保障数据安全并提升工作流程灵活性。

  • ComfyUI

    一款先进的模块化生成式 AI 工作流界面。ComfyUI 允许用户通过直观的拖拽操作,创建、可视化和自定义复杂的 AI 流程,包括图像生成和文本转图像任务,并支持 GPU 加速。

  • n8n

    n8n 是一款工作流自动化工具,可连接数百种服务,包括 AI 模型。可集成业务流程、触发 AI 任务并自动化重复操作——所有操作均在安全的容器环境中进行,并支持强大的扩展和自定义逻辑。

  • Whisper

    Whisper 提供多语言语音处理能力,集成于单一开源模型中。可更贴合转录、翻译并识别多种音频来源的语言,助力各行业实现流畅的语音转文本流程。支持本地部署,团队可在集成先进语音功能的同时,维护数据 安全性。

将你的 NAS 打造成 AI 驱动的知识中心

赋能企业用户更快地搜索、理解和获取信息——由 Qsirch 和新一代 RAG 搜索技术驱动。QAI-h1290FX 为你的文档带来智能体验,同时保障数据安全和本地部署。

Qsirch – 智能全文搜索

Qsirch – 智能全文搜索

Qsirch 提供高速全文搜索,覆盖所有 NAS 文件——包括 PDF、Office 文档、邮件等。通过优异筛选、索引和预览功能,用户可在海量数据中快速定位相关文档,支持数万亿字节级别的数据。 了解更多

RAG 搜索

RAG 搜索——AI 驱动的上下文答案

RAG(检索增强生成)搜索通过结合 Qsirch 与本地大语言模型(LLM)进一步提升体验。当用户提出问题时,系统首先通过 Qsirch 检索相关文件,然后利用本地 AI 生成更贴合、自然的答案。 了解更多

在 QAI-h1290FX 上,RAG 搜索本地部署:

  • 无云端 API
  • 无数据泄露
  • 完整隐私与合规

5 年标准保固

QAI-h1290FX 享有多至 5 年的免费产品保固,为您的企业组织提供更安心的保障。

边缘 AI 存储服务器对比:
QAI-h1290FX 与其他 AI NAS 与 AI 工作站

功能 QNAP QAI-h1290FX 其他 NAS 品牌(AI NAS) AI 工作站
核心 AI 运行模式 本地 LLM + 私有 RAG
(模型、数据和推理均在本地运行)
依赖云端的 AI
(云搜索、标注或基于 API 的服务)
仅本地计算
(数据与 AI 工作流集成有限)
AI 计算 支持企业级 NVIDIA RTX PRO 6000 工作站 GPU(96GB 显存) 无 GPU,或仅有 iGPU / NPU 根据型号不同,通常为单 GPU
模型能力 可运行 70B+ LLM、SDXL 及大型开源模型 仅适用于小型模型或云端 AI 大型模型成本高且受显存限制
AI 体验 内置容器管理,配备可直接部署的 AI 模板(LLM / RAG / 自动化) 设置复杂:需调整 Docker/YAML 并手动配置 GPU 手动设置:需配置操作系统、驱动和容器环境
核心 NAS 能力 企业级 NAS,支持 ZFS、RAID、快照、WORM 及备份 有限或面向消费者的 NAS 功能 无完整 NAS 管理或数据保护
部署适用性 静音塔式设计——适合办公室和工作室 因型号而异 体积大、噪音高、发热量大——通常需专用房间或机架
总体价值(TCO) 集成 AI + NAS,部署与管理成本较低 AI 与存储需分别投入 以计算为主,内置数据价值有限

需要协助吗?

即刻与我们联系,了解更多符合您需求的产品或解决方案。

选购配件

  • QM2-2P-244A

    QM2-2P-244A

    Dual M.2 22110/2280 PCIe SSD expansion card;

    Dimension (L × W × H): 170.5 × 20.6 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.29 (kg)

    Please check the M.2 SSD compatibility list and QM2 Installation Guide

  • QM2-2P-344A

    QM2-2P-344A

    Dual M.2 PCIe SSD expansion card; M.2 2280/22110 PCIe NVMe(Gen 3x4) SSDs; PCIe Gen3x4 host interface

    Dimension (L × W × H): 170.5 × 19.3 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.30 (kg)

  • QM2-2P-384A

    QM2-2P-384A

    Dual M.2 PCIe SSD expansion card; M.2 2280/22110 PCIe NVMe(Gen 3x4) SSDs; PCIe Gen3x8 host interface

    Dimension (L × W × H): 170.5 × 19.3 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.30 (kg)

  • QM2-2P10G1TB

    QM2-2P10G1TB

    QM2 series, 2 x PCIe 2280 M.2 SSD slots, PCIe Gen3 x 8 , 1 x Marvell AQC113C 10GbE NBASE-T port

    Dimension (L × W × H): 152.65 × 18.9 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.30 (kg)

  • QM2-2P2G2T

    QM2-2P2G2T

    QNAP QM2 series, 2 x PCIe 2280 M.2 SSD slots, PCIe Gen3 x 4 , 2 x  Intel I225LM 2.5GbE NBASE-T port

    Dimension (L × W × H): 152.65 × 20.6 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.29 (kg)

  • QM2-2P410G1T

    QM2-2P410G1T (EOL)

    QM2 series, 2 x PCIe 2280 M.2 SSD slots, PCIe Gen4 x 4 , 1 x AQC113C 10GbE NBASE-T port

    Dimension (L × W × H): 187 × 19.35 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.30 (kg)

  • QM2-2P410G2T

    QM2-2P410G2T (EOL)

    QM2 series, 2 x PCIe 2280 M.2 SSD slots, PCIe Gen4 x 4 , 2 x AQC113C 10GbE NBASE-T port

    Dimension (L × W × H): 187 × 19.35 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.30 (kg)

  • QM2-2S-220A

    QM2-2S-220A

    Dual M.2 22110/2280 SATA SSD expansion card;

    Dimension (L × W × H): 147.15 × 20.6 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.30 (kg)

  • QM2-4P-384

    QM2-4P-384

    Quad M.2 PCIe SSD expansion card; supports up to four M.2 2280 formfactor M.2 PCIe (Gen3 x4) SSDs; PCIe Gen3 x8 host interface; Low-profile bracket pre-loaded, Low-profile flat and Full-height are bundled

    Dimension (L × W × H): 204.95 × 68.9 × 20.6 (mm)

    Weight: 0.32 (kg)

  • QM2-4S-240

    QM2-4S-240 (EOL)

    Quad M.2 2280 SATA SSD expansion card

    Dimension (L × W × H): 204.95 × 68.9 × 20.6 (mm)

    Weight: 0.32 (kg)

  • QXG-100G2SF-E810

    QXG-100G2SF-E810

    Dual port 100GbE Network adapter; 2 x QSFP28; Intel E810 Ethernet controller

    Dimension (L × W × H): 169.6 × 69 × 18.7 (mm)

    Weight: 0.36 (kg)

  • QXG-10G1T

    QXG-10G1T

    Single-port (10Gbase-T) 10GbE network expansion card, PCIe Gen3 x4, Low-profile bracket pre-loaded, Low-profile flat and Full-height are bundled

    Dimension (L × W × H): 143 × 193 × 52 (mm)

    Weight: 0.53 (kg)

  • QXG-10G2SF-X710

    QXG-10G2SF-X710

    Dual-port SFP+ 10Gb network expansion card; low-profile formfactor; PCIe Gen3 x8

    Dimension (L × W × H): 26 × 10.5 × 6 (mm)

    Weight: 0.29 (kg)

  • QXG-10G2T

    QXG-10G2T

    Dual-port 10GBASE-T 10Gb network expansion card; low-profile formfactor; PCIe Gen3 x4

    Dimension (L × W × H): 54.5 × 39.5 × 18 (mm)

    Weight: 0.29 (kg)

  • QXG-10G2T-X710

    QXG-10G2T-X710

    Dual-port 10GbE Network Adaptor, Intel 700 series Ethernet Controller

    Dimension (L × W × H): 113.6 × 68.9 × 18.3 (mm)

    Weight: 0.24 (kg)

  • QXG-10G2TB

    QXG-10G2TB (EOL)

    Dual-port 10GbE Network Adaptor, Aquantia AQC113C

    Dimension (L × W × H): 104.7 × 16.1 × 68.9 (mm)

    Weight: 0.28 (kg)

  • QXG-25G2SF-CX6

    QXG-25G2SF-CX6

    Dual-port SFP28 25Gb network expansion card; Mellanox ConnectX-6 Lx;low-profile formfactor; PCIe Gen4 x8

    Dimension (L × W × H): 120 × 16.5 × 69 (mm)

    Weight: 0.15 (kg)

  • QXG-25G2SF-E810

    QXG-25G2SF-E810

    2 port 25GbE(Intel E810-XXVAM2) Network Interface Cards (NIC)

    Dimension (L × W × H): 119.3 × 68.9 × 18.1 (mm)

    Weight: 0.23 (kg)

  • QXG-2G1T-I225

    QXG-2G1T-I225

    Single port 2.5GbE 4-speed Network card

    Dimension (L × W × H): 67.3 × 68.9 × 25.2 (mm)

    Weight: 0.19 (kg)

  • QXG-2G2T-I225

    QXG-2G2T-I225

    Dual port 2.5GbE 4-speed Network card

    Dimension (L × W × H): 81.3 × 68.9 × 25.2 (mm)

    Weight: 0.23 (kg)

  • QXG-2G4T-I225

    QXG-2G4T-I225

    Quad port 2.5GbE 4-speed Network card

    Dimension (L × W × H): 104.6 × 68.9 × 24.1 (mm)

    Weight: 0.24 (kg)

  • QXG-5G1T-111C

    QXG-5G1T-111C

    QNAP 5GbE multi-Gig expansion card;Aquantia AQC111C;Gen2 x 1;low profile

    Dimension (L × W × H): 145 × 190 × 52 (mm)

    Weight: 0.20 (kg)

  • QXG-5G2T-111C

    QXG-5G2T-111C

    QNAP dual port 5GbE multi-Gig expansion card;Aquantia AQC111C;Gen2 x 2;low profile

    Dimension (L × W × H): 145 × 190 × 52 (mm)

    Weight: 0.20 (kg)

  • QXG-5G4T-111C

    QXG-5G4T-111C

    QNAP Quad port 5GbE multi-Gig expansion card;Aquantia AQC111C;Gen2 x 4;low profile

    Dimension (L × W × H): 145 × 190 × 52 (mm)

    Weight: 0.23 (kg)

  • QXP-16G2FC

    QXP-16G2FC

    QNAP 2-port 16Gbps fiber channel adapter, PCIe 3.0 x8, SFP+, low profile, w/ SFP+ 16G transceivers

    Dimension (L × W × H): 190 × 143 × 50 (mm)

    Weight: 0.40 (kg)

  • QXP-32G2FC

    QXP-32G2FC

    QNAP 2-port 32Gbps fiber channel adapter, PCIe 3.0 x8, SFP+, low profile, w/ SFP+ 32G optical transceivers

    Dimension (L × W × H): 190 × 143 × 50 (mm)

    Weight: 0.40 (kg)

  • QXP-3X4PES

    QXP-3X4PES

    2 ports (SFF-8644) Expansion card; PCIe Gen3 x4 for QNAP PCIe JBOD series

    Dimension (L × W × H): 102.65 × 68.9 × 19 (mm)

    Weight: 0.11 (kg)

  • QXP-3X8PES

    QXP-3X8PES

    2 ports (SFF-8644 1x2) Expansion card; PCIe Gen3 x8 for QNAP PCIe JBOD series

    Dimension (L × W × H): 112.65 × 68.9 × 18.26 (mm)

    Weight: 0.17 (kg)

  • RAM-16GDR4ECT0-RD-3200

    RAM-16GDR4ECT0-RD-3200

    DDR type: DDR4(288PIN)

    Capacity: 16GB

    Spec: 1G X 8

    Frequency: DDR4-3200

    Form(PIN): 288PIN

    with ECC Supported: ECC

    Power Supply: 1.2V

    Dram Organization: 2048M*72

    Temperature: 0℃~85℃

    Environmental Regulation: Halogen Free

  • RAM-32GDR4ECT0-RD-3200

    RAM-32GDR4ECT0-RD-3200 (EOL)

    DDR type: DDR4(288PIN)

    Capacity: 32GB

    Spec: 2G X 8

    Frequency: DDR4-3200

    Form(PIN): 288PIN

    with ECC Supported: ECC

    Power Supply: 1.2V

    Dram Organization: 4G*72

    Temperature: 0℃~85℃

    Environmental Regulation: Halogen Free

  • RAM-32GDR4K0-RD-3200

    RAM-32GDR4K0-RD-3200

    32GB DDR4 RAM, 3200 MHz, RDIMM

  • RAM-64GDR4ECK0-RD-3200

    RAM-64GDR4ECK0-RD-3200 (EOL)

    DDR type: DDR4(288PIN)

    Capacity: 64GB

    Spec: 4G X 4

    Frequency: DDR4-3200

    Form(PIN): 288PIN

    with ECC Supported: ECC

    Power Supply: 1.2V

    Dram Organization: 8G*72

    Temperature: 0℃~85℃

    Environmental Regulation: RoHS

  • RAM-8GDR4ECT0-RD-3200

    RAM-8GDR4ECT0-RD-3200

    DDR type: DDR4(288PIN)

    Capacity: 8GB

    Spec: 1G X 8

    Frequency: DDR4-3200

    Form(PIN): 288PIN

    with ECC Supported: ECC

    Power Supply: 1.2V

    Dram Organization: 1024M*72

    Temperature: 0℃~85℃

    Environmental Regulation: Halogen Free

选择规格

      显示更多 隐藏更多
      open menu
      back to top