如何在 Container Station 中使用 Caffe
最后修订日期:
2020-10-30
简介
本教程介绍如何在 Container Station 中使用 Caffe。
重要：
必须先在 NAS 上安装显卡，并将其分配给 Container Station，然后再安装 Caffe。
安装 Container Station
- 登录 QTS。
- 打开 App Center。
- 搜索 Container Station。
- 单击“Install”（安装）。
App Center 将安装 Container Station。
关于 Caffe
Caffe 是一个开源深度学习框架，由 Berkeley AI Research (BAIR) 和社区贡献者开发。Caffe 依据 BSD 两条款许可证发布。
您可以使用 Container Station 的 Web 界面或命令行界面来创建此框架。
安装 Caffe
- 在列表中找到 Caffe - GPU，然后单击“Install”（安装）。
此时会打开“Create Container”（创建容器）窗口。
- 指定容器名称。
注意：名称必须以英文字母或数字开头，只能包含以下字符：
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字母：大写（A 到 Z）和小写（a 到 z）
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数字：0 至 9
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特殊字符：连字符 (-)、下划线 (_) 或句点 (.)
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- 启用“Use GPU resource to run container”（使用 GPU 资源运行容器）。
- 可选：转至“Shared Folders”（共享文件夹），然后安装 NAS 文件夹。
- 单击“Create”（创建）。
Container Station 随即会创建容器。
建议读物
-
Caffe 网站：http://caffe.berkeleyvision.org/
-
DIY Deep Learning for Vision with Caffe：https://docs.google.com/presentation/d/1UeKXVgRvvxg9OUdh_UiC5G71UMscNPlvArsWER41PsU/edit#slide=id.p
许可证
Caffe 依据 BSD 两条款许可证发布。发布的 BAIR/BVLC 参考模型可无限使用。
