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QNAP 重磅推出 Edge AI 存储服务器 QAI-h1290FX:加速本地部署私有 LLM、RAG 检索与 AI 推理
支持 NVIDIA® RTX™ GPU 与全快闪 NVMe 存储,助力中小企业与开发者实时运行 AI 工作负载,兼顾性能与数据主权
中国,上海,2026 年 4 月 29 日 – 在数据主权与算力性能日益成为 AI 应用核心竞争力的当下,企业对于私有化部署 AI 基础设施的需求持续升温。作为运算、网通及存储解决方案领域的先锋创新厂商,威联通®科技 (QNAP® Systems, Inc.) 正式发布新一代 Edge AI 存储服务器 QAI-h1290FX,该产品集成服务器级 AMD EPYC™ 处理器、支持 NVIDIA RTX GPU (选配) 加速、并配备12 个 U.2 NVMe/SATA SSD 插槽,专为私有大型语言模型 (LLM)、企业级 RAG 检索与生成式 AI 等本地应用场景打造,帮助企业在不依赖云端的前提下,以更高性能能、更高安全性实现 AI 创新落地。
QAI-h1290FX 搭载 QuTS hero 操作系统,基于 ZFS 提供完善的数据保护机制与近乎无限的快照能力,同时支持在容器化与虚拟机环境中实现GPU加速。企业 IT 团队、开发者与科研机构皆可通过 Container Station 或 Virtualization Station 轻松部署各类 AI 应用服务。
此外,QAI-h1290FX 还提供专属的 AI 应用专区,内置 AnythingLLM、OpenWeb UI、Ollama 等热门工具,帮助用户快速构建本地化的 AI 应用环境。更多生成式 AI 工具 (如 Stable Diffusion、ComfyUI、n8n、vLLM) 也将持续整合,扩大平台应用范围。通过全程在地部署与灵活扩充架构,实现快速导入、资源弹性分配与数据掌控兼具的 AI 解决方案。
「QAI-h1290FX 是我们响应企业与开发者对『地端 AI 运算』真实需求的具体成果,」威联通产品经理林子轩表示。「你不需要自己组一台 GPU 主机、安装操作系统跟不同工具、进行各种复杂设定,甚至最后要连到云端。我们希望带给用户的是开箱就能运行 AI 模型的体验,同时确保所有档案数据均在自己掌控之中。」
QAI-h1290FX 主要特色
全快闪存储设计:配备 12 个 U.2 NVMe/SATA SSD 插槽,为高频访问与大模型运算提供高速 I/O 性能。
搭载 16 核 AMD EPYC™ 7302P 处理器:提供 32 线程计算能力,可满足高性能 AI 应用部署、虚拟化与大规模据处理需求。
GPU-Ready 架构:可选配安装 NVIDIA RTX PRO™ 6000 Blackwell Max-Q Workstation GPU 显卡,最高配备 96GB 显存,支持 CUDA®、TensorRT™ 及 Transformer Engine 加速技术,显著提升本地部署 LLM 推论、图像生成与深度学习等 AI 工作负载性能。
容器化 AI 环境与 GPU 资源管理:支持 Docker/LXD,内置 GPU 分配与资源管理功能,用户可在专属 AI 应用专区快速启动 AI 工具,并灵活调用硬件加速资源。
私有部署、无须连网:可运行私有 AI Chatbot、RAG 检索问答、内部智能知识库,不依赖第三方云服务,更好保护敏感数据。
高速网络与灵活扩展:内置双 25GbE 与双 2.5GbE 网络接口,PCIe 还可扩展至 100GbE,并支持连接多台 QNAP JBOD 扩展设备,满足大规模 AI 数据存储需求。
应用场景示例
企业内部智能助手 / 私有化部署对话机器人:可用于内部知识检索、员工训练及制度问答等场景。
企业文档语义检索:通过私有 RAG 检索引擎,针对合同、报表、内部文档进行自然语言查询,速度更快、效率更高。
图像生成与 AI 设计辅助:支持运行 ComfyUI 与 Stable Diffusion,帮助创意团队构建生成式设计工作流。
IT 自动化与 AI 任务:结合 n8n,可自动触发模型推理、内容生成或通知操作,助力企业实现智能化流程自动化。
QAI-h1290FX 为企业提供了一条切实可行的生成式 AI 落地路径,无论是应用于法务、财务、人力资源还是创意设计部门,企业都可以在本地运行 AI,降低数据外泄风险,缩短响应时延,强化内部决策与创作流程。
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