RAG Search
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专属 QNAP NAS 的 AI 驱动 RAG 企业搜索
运用 Generative AI 与 RAG 技术，以自然语言搜索并探索 NAS 中的数据，快速获取结果，开启更深层的知识发现。
AI 分析式搜索，助力企业知识管理
您是否面临以下难题？
文件繁多，搜索所需文件耗时且无从下手。
知识分散，需通读多份文件才能完整吸收内容。
传统搜索仅能检索信息，而无法理解数据之间的关联性。
整合 RAG 架构的 AI 搜索技术，不仅提升数据搜索的准确性与关联性，更是优化企业搜索与分析效率的关键之一：
QNAP NAS 率先支持 RAG 搜索，让 NAS 成为企业专属知识库
Qsirch 是 QNAP NAS 专属的强大搜索引擎。全新 Qsirch 5.6.0 更结合云端大型语言模型 (LLM) 和检索增强生成 (Retrieval Augmented Generation, RAG) 技术，将生成式 AI 引入 NAS 数据搜索。通过 AI 分析式搜索，Qsirch 不仅能理解内容语意，还能提供更准确、关联性更高的搜索结果，让 NAS 蜕变为效率的 AI 知识管理系统，直线拉升企业组织、专业人士、个人用户的数据检索体验。
Qsirch RAG 搜索为您提供什么样的信息？
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最新的
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相关的
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汇整的
弹性、可靠的企业搜索，让知识管理化繁为简
按照需求和偏好，自由选择适合的 LLM 服务供货商及模型，并通过输入 API 密钥立即启用。RAG 搜索支持
Google Gemini、OpenAI ChatGPT、Microsoft Azure OpenAI 及其他与 OpenAI API 兼容的 LLM 模型（如 DeepSeek、xAI Grok 等）。
选择 NAS 上的特定文件夹进行 RAG 搜索。根据您的搜索问题，RAG 搜索仅将选定数据中最贴合的内容上传至云端 LLM 进行分析，从而提升结果准确度，同时强化数据掌控。
RAG Search 支持多种文件格式，包括 Word、Excel、PowerPoint、PDF、Email、TXT 等，让您自选特定文件格式进行检索。提供准确答案与摘要，助您快速掌握关键信息，从海量数据中提取分析结果。
RAG 搜索不仅提供关键信息，同时显示与结果相关的 5 份文件文件，协助您建立完善的知识管理系统，便于后续的追踪、分析和应用，让知识库更具价值。
实时、多语言的知识检索
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实时存取最新资料
即便 NAS 中的文件频繁更新，Qsirch RAG 搜索都能实时检索最新的文件，确保您获得的搜索结果保持最新状态。
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多语言 AI 搜索
支持 23 种语言的内容搜索与检索，让您轻松获取多语言数据集中的信息。
QNAP NAS 搭配 AI 分析式搜索，提升工作效率
无论是拥有大量文文件、报告或内部资料的企业或专业人员，或是希望快速部署 AI 搜索解决方案、但技术资源较有限的企业组织，肯定会喜欢 RAG 搜索带来的清新知识管理体验。
RAG 搜索的 NAS 系统需求
- 安装 Qsirch 5.6.0 (或以上)
- 64-bit x86 及 64-bit ARM 架构 NAS
- 安装 QTS 5.0.1 (或以上) 或 QuTS hero h5.0.1 (或以上) 操作系统
- 至少 2GB 内存。建议 4GB 以上内存以获得理想性能
