QNAP 新闻室
掌握 QNAP 最新的新闻信息、奖项并与我们团队联系
QNAP 推出 AI 驱动的 RAG 搜索 - 强化 Qsirch,让 NAS 成为智能知识库
以 AI 洞察与进阶推理能力强化企业搜索,提升知识管理与数据安全

中国,上海,2025 年 4 月 15 日 – 存储、网通及运算解决方案的创新厂商威联通®科技 (QNAP® Systems, Inc.) 今日推出 Qsirch 5.6.0,支持突破性的新功能 RAG 搜索 Beta 版,为专属 QNAP NAS 的 AI 搜索引擎 Qsirch 带来全新升级。通过结合云端大型语言模型(LLM)与检索增强生成(RAG)技术,QNAP 率先将 RAG 搜索技术导入 NAS 私有云环境,提供更精准、贴近自然语境、具上下文理解能力的 AI 搜索体验,超越传统的文件与图片搜索功能,让 NAS 变成独特的智能 AI 知识库。企业、专业人士及个人用户皆可在保有高度资料掌握权与安全性的前提下,大幅提升数据检索和探索效率。
威联通 SaaS 备份与数据管理事业部总监 Amol Narkhede 表示:「随着企业数据量持续激增,对于效率便捷、智能且安全的搜索解决方案需求,比以往更迫切了。通过 Qsirch RAG 搜索,我们将 AI 搜索技术整合至 QNAP NAS,让用户能更简易地搜索与分析大量数据,快速获取有价值的结果。RAG Search 让企业在数据检索上拥有更大的弹性与掌控度,通过客制化搜索和选择更适合的 LLM 服务,显著提升知识探索的效率和准度。」
RAG 搜索主要功能
- AI 强化语意搜索
深入理解用户的搜索意图,提供更准确的关联搜索结果,协助专业人士快速检索文件、获取分析结果、摘要关键信息,并作出更理想的决策。 - 弹性选择 LLM 服务
支持 OpenAI ChatGPT、Google Gemini、Microsoft Azure OpenAI、以及其他与 OpenAI API 兼容的 LLM 模型(如 DeepSeek、xAI Grok 等)。用户可按需求自由选择 AI 模型并整合至 AI 搜索功能中。 - 自定义数据检索范围
选择 NAS 中的特定文件夹进行检索,RAG Search 仅将最相关的文件内容上传至云端 LLM 分析,提升搜索精准度、并强化您的数据掌控。 - 按需自定义文件格式
支持多种文件格式,包括 Word、Excel、PowerPoint、PDF、TXT、及 Email(.eml)等。用户可根据需求选择特定格式进行检索与分析,确保信息搜索无缝串接各种文件格式。 - 可追溯的洞见信息
搜索结果会同时显示五份最相关文件,协助用户进行更深入的数据验证与分析。 - 实时知识检索
针对 NAS 上最新的文件进行实时检索,确保所获得的信息皆为最新且准确的搜索结果。 - 多语言文件分析
支持 23 种语言的内容检索,让您轻松获取多语言数据集中的信息。
了解更多 Qsirch 5.6.0 的 RAG 搜索 (Beta 版),请造访 https://www.qnap.com.cn/go/solution/rag-ai-search/。
关于 QNAP
QNAP 命名源自于高质量网络设备制造商(Quality Network Appliance Provider),我们致力研发软件应用,匠心优化硬件设计,并设立自有生产线以提供诸多且先进的科技解决方案。QNAP 专注于存储、网通及智能视讯产品创新,并提供 Cloud NAS 解决方案,通过软件订阅制及多元化服务管道建构崭新的科技生态圈。在 QNAP 的企业蓝图中,NAS 早已突破存储设备的框架,搭配云基础网络架构上的多项研发创新,协助客户高效率导入人工智能分析、边缘运算及信息整合应用,创造更大优势与价值。