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QNAP 推出 AI Service Center Beta,集中管理 NAS 本地与云端 AI 模型
统一管理模型、API 密钥与使用成本;支持本地 AI 处理,云端服务按需配置,使用记录清晰可查
中国,上海,2026 年 11 月 2 日 -- 存储、网通与数据保护解决方案提供商威联通®科技 (QNAP® Systems, Inc.) 今日宣布推出专为 NAS 设计的全新 AI 管理平台 AI Service Center (Beta测试版)。该平台通过统一的管理界面,整合 NAS 本地 AI 模型与云端 AI 服务,帮助用户简化 AI 模型配置与管理流程,实现 AI 资源的集中管理与灵活调配。
通过 AI Service Center,管理员可以集中管理 NAS 本地 AI 模型,并根据实际需求配置 OpenAI、Azure OpenAI、Gemini、Claude 等云端 AI 服务。随着生成式 AI 在 QNAP NAS 应用中的逐步普及,QuAgent AI 助手、Qsirch AI 语义搜索等应用程序也可通过统一接口调用 AI 模型,无需分别配置模型与管理 API 密钥。使用本地模型时,AI 请求与响应可在 NAS 本地完成处理,减少数据传输至外部服务的需求;选择云端服务时,管理员还可管理可用模型、设置使用预算及查看调用记录,更加灵活地掌握 AI 服务的使用情况与成本。
威联通产品经理骆思安表示:「随着 NAS 上的 AI 应用不断丰富,用户不仅关注 AI 功能的使用体验,也越来越重视模型管理、数据处理方式与使用成本。AI Service Center 将这些管理功能整合至统一平台,让企业和个人用户能够根据实际需求,灵活选择本地或云端 AI 服务,更便捷地管理 AI 资源,并清晰掌握模型运行与使用情况。」
AI Service Center 主要功能
- 本地模型管理:用户可从 QNAP 提供的兼容模型列表中选择所需模型,并根据设备支持情况配置 CPU、GPU、集成显卡或 NPU 等计算资源。系统可在后台完成模型下载与加载,简化本地 AI 模型的部署流程。
- 云端 AI 服务管理:支持通过 API 密钥连接 OpenAI、Azure OpenAI、Gemini、Claude 及兼容 OpenAI API 的服务接口。管理员可根据需求配置每月使用预算与费用预警阈值,API 密钥保存在 NAS 本地。实际服务可用性以相应服务提供商的支持范围及适用规定为准。
- 应用程序集成:支持的应用程序可在安装时自动注册至 AI Service Center。管理员可在统一管理界面中为不同 AI 功能分配模型,并设置是否允许调用云端服务,减少重复配置,提高管理效率。
- 使用记录管理:支持查看 AI 模型的调用时间、应用程序、模型名称、功能类型、Token 使用量、成本及响应延迟等信息,并可导出 CSV 文件,便于管理员开展使用情况分析、成本统计与记录核查。
NAS 系统需求
- 操作系统:QTS 6.1.0 或以上版本,或 QuTS hero h6.1.0 或以上版本
- 云端 AI 服务:支持符合要求的 x86 与 ARM64 架构 NAS 机型,无需额外配置 GPU。云端服务的使用需具备相应的网络连接及 API 访问条件
- 本地模型管理:仅支持符合要求的 x86 架构 NAS 机型,设备需配备通过兼容性验证的 GPU,并安装相应的运行环境与模型组件。具体兼容性及支持范围请以 QNAP 官方产品说明为准
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关于 QNAP
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