Mustang-V100 (VPU)

搭载 Intel® Movidius™ VPU 的视觉加速解决方案，助力 AI 深度学习推论

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Mustang-V100

特色

随着 QNAP NAS 用途更多更广 (如: 影像监控、虚拟化应用、AI 人工智能应用等)，您不仅需要更大的存储空间存放海量数据，高运算效能更是不可或缺。Mustang-V100 视觉运算加速卡采用 Intel® Movidius™ Myriad™ VPU 芯片。 >> 比较与 Mustang-F100 FPGA 加速卡的差异

半高式、小体积，仅占用单一 PCIe 插槽
低功耗，每个 VPU 功耗仅 2.5 瓦
支持 OpenVINO™ 工具套件，适合运用在 AI 边缘计算设备上
具备 8 个 Intel® Movidius™ Myriad™ X VPU 芯片，可同时执行 8 个网络拓扑结构

OpenVINO™ 工具套件

OpenVINO™ 工具套件是以卷积神经网络 (Convolutional Neural Networks，CNN) 为基础，可广泛应用于 Intel® 硬件平台 (包含加速卡) 并让应用效能优化。

OpenVINO™ 工具套件可兼容使用 Caffe、MXNET 或 TensorFlow 框架所开发的机器训练模型，透过模型优化器将训练模型转换成 IR 文件格式 (Intermediate Representation) ，并可在 Intel® 平台装置 (包含 CPU、GPU、FPGA 及 Movidius™ 神经计算棒等硬件加速芯片) 执行推论引擎，让推论效能更上一层。

在 Intel® 服务器/计算机上加速深度学习推论

将 Mustang-V100 安装于支持 Linux® (Ubuntu®) 的个人计算机或工作站，在深度学习推论、影片串流及数据中心等应用获得优化的运算效能。Mustang-V100 提供完善的实时 AI 推论效能加速方案，可以搭配 OpenVINO™ 工具套件，优化处理影像分类及计算机视觉的推论工作负载。

操作系统
Ubuntu 16.04.3 LTS 64bit、CentOS 7.4 64bit、Windows 10 (将陆续新增)
OpenVINO™ 工具套件
- Intel® 深度学习开发工具包
  - - 模型优化器
  - - 推论引擎
- 可优化的计算机视觉库
- Intel® 媒体软件开发工具套件 (Media SDK)
  *OpenCL™ 绘图驱动程序及执行环境
- 目前支持的 AI 模型：AlexNet、GoogleNet V1、Yolo Tiny V1 & V2、Yolo V2、SSD300、ResNet-18、Faster-RCNN。(将陆续新增)
具高度弹性，Mustang-V100-MX8 可于 OpenVINO™ 工具套件架构发展，兼容使用 Caffe、MXNET 或 TensorFlow 框架所开发的训练模型，透过模型优化器将训练模型转换成 IR 文件格式 (Intermediate Representation) 以进行后续推论。

*OpenCL™ 是苹果公司之商标，经由 Khronos 集团授权使用。

QNAP NAS 成为推论服务器

OpenVINO™ 工具套件可广泛应用于 Intel® 硬件平台 (包含加速卡) 并让应用效能优化。藉由安装 OpenVINO™ Workflow Consolidation Tool (OWCT)，搭载 Intel® 处理器的 QNAP NAS 即成为理想的推论服务器，协助企业组织快速发展自己的推论系统。OpenVINO™ 工具套件提供模型优化器以及推论引擎，不仅简单易用、部署弹性，更可提供效能、低延迟的计算机视觉应用，助力深度学习推论的发展。AI 开发者可将训练好的模型部署于一台 QNAP NAS 上进行推论，并安装 Mustang-V100 VPU 视觉处理器运算加速卡让推论效能更上一层。

注意：
1. QNAP NAS 仅支持 QTS 4.4.0~4.4.3 的版本，以及OpenVINO™ Workflow Consolidation Tool (OWCT) v1.1.0。
2. 支持机种机型，请参考兼容性列表。
3. 使用 Mustang-V100-R10 需至 QTS App Center 安装专用驱动程序 QPKG「Mustang Card User Driver」，Mustang-V100-R11 或以上版本则不支持。