为什么需要 AI Service Center
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统一界面
集中管理本地端与云端 AI 服务
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一次性设置
所有应用程序共用同一组模型
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用量可控
Token 与花费均可设置上限
只需设置一次，所有应用程序均可使用 AI
统一集成架构
本地模型
CPU、GPU、集显、NPU
云端服务
OpenAI、Azure OpenAI、Gemini、Claude、OpenAI 兼容
四个管理页面，涵盖模型、成本、路由与稽核
点击左侧任一页面，可展开该页面的说明与实际产品画面。
模型部署无需命令行操作
AI Service Center 提供经 QNAP 验证的模型清单，两步即可完成部署。
从清单中选择模型
每个模型都标示文件大小、内存需求、硬件兼容性、当前状态与使用中的应用程序。
指定运算装置
CPU、GPU、集成显卡或 NPU。选定后系统会自动在后台完成下载与加载，不会中断其他操作。
依 GPU 环境安装
NVIDIA 环境需 NVIDIA AI Runtime 及 LLM Core；Intel 环境需 Intel AI Runtime 及 LLM Core (Intel)。
云端 AI 支出即时可见
云端 AI 的支出通常要等账单产生才知道。本页面让管理员一目了然各云端供应商的活跃状态与费用——哪些正在运行、本月累计花费多少、哪一个接近预算上限。
预算上限与警示
新增供应商时即可设置月预算与警告阈值，达到上限时自动停止服务。
金钥不会离开 NAS
API 金钥仅存储于本机 NAS，不会传送至 QNAP 服务器。
仅启用的模型可用
没有被管理员勾选启用的模型，应用程序将无法调用。
应用程序与模型的对应关系一览
管理员可在单一页面为每项能力指定本地端模型、决定是否开放云端，以及可用的云端模型。应用程序安装时会自动注册并声明所需能力。
变更一次，全部套用
更换模型只需调整一处，所有应用程序同步生效。
逐一决定云端开放
仅允许特定应用程序使用云端服务，其余均保留在本地。
清单仅列出已启用模型
仅显示已在供应商设置中启用的模型，避免误选。
稽核记录无需切换程序
与 AI Service Center 相关的系统事件现已集中于同一界面，无需另行开启 QuLog Center 主程序，或在两个界面之间切换。
每次调用都会保存
存取记录完整记录时间、应用程序、模型、能力、Token 数、成本与延迟。
可筛选与导出
依应用程序、能力、状态筛选与排序，并可导出 CSV。
费用归属于模型
根据设定的单价估算费用，可归属于各个模型。
系统需求与硬件限制
AI Service Center 的可用功能依 NAS 的处理器架构而异。云端供应商在所有支持机种上皆可使用；地端模型库则需要 x86 机种与通过验证的 GPU。
